Justificación

Según estimaciones de Cisco, hacia el año 2020 alrededor de 50.000 millones de objetos estarán conectados a Internet, lo que equivale a más de siete dispositivos por persona en todo el mundo. Si durante 2016 un total de 170 cosas por segundo se conectaron a Internet, en 2020 serán 255 cosas cada segundo, importante apreciación para justificar la elección del estudio del internet de las cosas [IoT].

Objetivo

Entregar las herramientas apropiadas para la implementación de internet de las cosas en la sociedad e industria del ecosistema digital, permitiendo:

  • El conocimiento de los fundamentos, de la tecnología y las aplicaciones de IoT.
  • La diferenciación y entendimiento de los cambios ocasionados por el internet de las cosas en la sociedad, industria y los modelos de negocio.
  • El entendimiento de la aplicación y uso de la realidad aumentada.

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    Metodología

    Modelo pedagógico de tipo experiencial en el que se alternan espacios teórico conceptuales y prácticos para la generación de procesos de aprendizaje a través del quehacer en ambientes de co-construcción individual y colectiva.

    Contenido:

    • Transformación cultural IoT
      • Mentalidad Social (Mindset) en IoT
      • Primero las personas
      • Competencias blandas – Soft Skills en IoT
      • Competencias técnicas – Hard skills en IoT
      • Agentes de cambio en IoT
      • Habilidades soft (pensamiento de diseño) en IoT
      • Habilidades 4.0 en IoT
    • Realidad Aumentada. UNITY AR
      • AR (Realidad Aumentada) combinación de hardware y software
      • Presencia en smartphones
      • Principios visual SLAM (Simultaneous, Localization, and Mapping)
      • Sensores de inercia.
      • Beneficios y razones para usar Unity AR.
      • Crear una aplicación AR usando UNITY AR en Android
      • SLAM
      • El espejito mágico (el Smartphone)
      • UNITY AR
      • Android
      • Uso de UNITY en Android
      • Mi primera app AR
    • The Things
      • Visión de alto nivel del prototipado IoT
      • Sensorización de objetos para la captura de datos y principales estándares y protocolos de comunicación para el envío de datos.
      • Elementos y características principales de un Smart object y nociones sobre la gestión de redes de Smart objects
    • Aplicaciones y modelos de negocio
      • Identificación
      • Framing y priorización de oportunidades IoT
      • Desarrollo y presentación de casos de uso
      • Nuevos modelos de ingreso
    • Fundamentos, tecnología e industria IoT
      • Definición de IoT
      • Contexto y evolución
      • Descripción del ciclo de una solución IoT
      • Entorno competitivo
      • Principales agentes y proveedores
      • Modelos de relación y colaboración
      • Regulación Principales verticales
      • Casos de uso
    • Ecosystem
      • Elementos principales de un ecosistema IoT
      • Plataformas IoT
      • Ciberseguridad
      • Blockchain y aplicaciones de la tecnología al IoT
    • Estrategia y gestión en IoT
      • Diseño de un marco de transformación empresarial basado en IoT
      • Roadmap de transformación de la organización
      • Dimensión de gestión
      • Capacidades de liderazgo, digital skills
      • Ejecución de proyectos en agile de IoT
    • Data Science
      • Fundamentos del Data Science,
      • Aplicaciones y herramientas básicas,
      • Definición y aplicación de Machine Learning y Deep Learning