Justificación

El estudiante podrá desarrollar proyectos de mejora continua que ataquen múltiples procesos empresariales de forma simultánea, ello por medio del paso por las cinco fases que tiene un proyecto de mejora continua:

  • Definir: El estudiante aprenderá las bases de Lean y Six Sigma. Veremos cómo definir un proyecto de mejora continua, enfocarlo en el cliente, desarrollar una carta de proyecto y alinearlo con indicadores clave de desempeño operativo (KPOVs).
  • Medir: En esta fase enseñaremos cómo medir. Esta es una parte vital del proceso de mejora continua ya que de ella dependen las conclusiones a las que se llegue en el proyecto. Se mostrarán las características que deben tener los sistemas de medición. Se enseñará estadística para entender la variación en los procesos.
  • Analizar: Se analizaran los datos medidos. Para esto se enseñan técnicas como el diagrama de Ishikawa, el diagrama de corridas y el diagrama de dispersión. Además se explicarán las distintas pruebas estadísticas que se pueden aplicar para entender la variación de los procesos.
  • Mejorar: Para garantizar un cambio permanente en un proceso, hay que cambiar los hábitos de las personas que trabajan en el. Por esto, se enseñan técnicas de mejora basadas en la filosofía Lean como las 5S. Se estudiará también el control estadístico de procesos (SPC).
  • Controlar: El estudiante aprenderá como lograr que las mejoras hechas a los procesos duren en el tiempo. Se presentaran al estudiante herramientas como cuadros de control, diseñados para establecer si un proceso se está saliendo de control y así tomar decisiones que lo regresen a su operación normal.

Objetivo

Promover procesos de reflexión y aprendizaje que le permitan al participante:

  • Definir adecuadamente un proyecto de mejora continua alineando la Voz del Cliente, los indicadores clave de los procesos y la Voz del Negocio.
  • Calcular una muestra estadística.
  • Entender los distintos tipos de variables usadas en estadística.
  • Entender las medidas de tendencia central y de dispersión.
  • Entender las causas de variación de un proceso.
  • Saber cuando aplicar las distintas pruebas estadísticas y aplicarlas adecuadamente.
  • Usar las siguientes herramientas: Diagrama de Ishikawa, Mapas de flujo de valor, Diagrama SIPOC, Histogramas, Dot Plot, Diagrama de Pareto, Hoja de verificación, Cp, Cpz, DPMO, Z-Bench, Gráficos de Corridas, Diagrama de Correlación, Regresiones Múltiples, Pruebas de Hipótesis, Análisis del Sistema de Medición y DOE .
  • Entender como y donde usar herramientas como las 5S, AMEF, SMED, Poka Yoke, las Cartas de Control y el Control Estadístico de Procesos.

Formulario de contacto





Metodología

Modelo pedagógico de tipo experiencial en el que se alternan espacios teórico conceptuales y prácticos para la generación de procesos de aprendizaje a través del quehacer en ambientes de co-construcción individual y colectiva.

Contenido

Fase Definir:

  • Bases de Six Sigma
    • Significado de Six Sigma // Historia de Six Sigma y de la Mejora Continua // Entregables de un Proyecto Lean Six Sigma // Estrategia de solucion de problemas Y = f(x) // Voz del cliente, del negocio y del empleado // Roles y responsabilidades en Six Sigma
  • Fundamentos de Six Sigma
    • Definir un proceso // Características Criticas para la Calidad (CTQ’s) // Costos de Calidad Pobre (COPQ) // Análisis de Pareto (la regla 80:20) // Métrica básica de Six Sigma (Incluye DPU, DPMO, FTY, Tiempo de Ciclo RTY)
  • ¿Cómo seleccionar proyectos Lean Six Sigma?
    • Escribir casos de negocios y cartas de proyectos // Desarrollar métricas para proyectos // Evaluación financiera y recolección de beneficios
  • La Empresa Lean
    • Entendiendo Lean // Historia de Lean // Lean y Six Sigma // Los siete desperdicios (Sobreproducción, Corrección, Inventarios, Movimientos Innecesarios, Procesamiento Innecesario, Transporte y Esperas) // Las 5S (Seleccionar, Simplificar, Limpiar Sistemáticamente, Estandarizar y Seguimiento)

Fase Medir:

  • Definición de procesos
    • Diagrama de causa y efecto / Espina de Pescado / Ishikawa  // Mapas de Procesos, SIPOC, Mapa de Flujo de Valor // Diagrama X-Y // Análisis de Modos y Efectos de Falla (AMEF)
  • Análisis de sistemas de medición
    • Precisión y exactitud // Sesgo, linealidad y estabilidad // Repetibilidad y reproducibilidad del calibrador // Análisis de sistemas de medición de variables y atributos
  • Estadísticas Inferencial
    • Entender la Inferencia // Técnicas de muestreo y sus usos // Teorema del límite central

Fase Analizar:

  • Patrones de variación
    • Análisis de Variables Múltiples (Multi – Vari) // Clases de Distribuciones // Estadística básica
  • Pruebas de hipótesis
    • Generalidades y objetivo de las pruebas de hipótesis // Significancia práctica y estadística // Riesgo (alfa y beta) // Tipos de pruebas de hipótesis
  • Pruebas de hipótesis con datos normales
    • Pruebas t, 2t y z // ANOVA
  • Pruebas de hipótesis con datos no normales
    • Mann-Whitney // Kruskal-Wallis // Mediana de Mood // Friedman // Signos // Wilcoxon // Proporción de una y dos muestras // Chi-Cuadrado
  • Capacidad del proceso
    • Análisis de capacidad // El concepto de estabilidad // Capacidades discreta y de atributos // Técnicas de monitoreo

Fase Implementar:

  • Lean
    • Métodos de control y las 5S // Kanban // Poka-Yoke (Sistemas a prueba de errores)
  • Regresión lineal simple
    • Correlación // Ecuaciones de regresión // Análisis de residuos
  • Análisis de regresiones múltiples
    • Regresiones no lineales // Regresiones lineales múltiples // Intervalos de confianza y predicción // Análisis de residuos // Transformación de datos y Box Cox

Fase Controlar:

  • Control estadístico de procesos (SPC)
    • Recolección de datos para SPC // Gráficos de control (I-MR, X-Barra R, X-barra S, U, P, NP, EWMA, CuSum) // Anatomía de un cuadro de control
  • Planes de Control Six Sigma
    • Análisis costo beneficio // Elementos de un plan de control // Elementos de un plan de respuesta